Memahami AI: Dari ChatGPT hingga Sistem Rekomendasi, Apa yang Sebenarnya Penting?

Istilah kecerdasan buatan (AI) telah menjadi frasa umum yang digunakan untuk menggambarkan berbagai hal, mulai dari ChatGPT hingga alat pendeteksi kanker dan sikat gigi. Tak heran, banyak orang merasa bingung dengan istilah ini. Lantas, apa sebenarnya yang bisa disebut sebagai AI?

Definisi AI yang Seringkali Tidak Disepakati

Banyak ahli pun tidak selalu sepakat mengenai definisi AI. Ada banyak istilah yang diterima secara luas, tetapi ketika Anda mulai bertanya bagaimana mengklasifikasikan AI, definisinya dengan cepat menjadi beragam. Untuk memahami AI dengan lebih baik, kita perlu memiliki pemahaman bersama tentang apa yang kita bicarakan, terlepas dari semua hype yang ada.

Vasant Dhar, Profesor di NYU Stern dan penulis buku "Thinking With Machines: The Brave New World of AI," menjelaskan bahwa istilah AI telah menjadi tidak berarti karena orang sering menggunakannya sebagai sinonim untuk teknologi secara umum.

Namun, masalahnya adalah AI bukanlah satu hal yang tunggal. Rupert Shute, Profesor Praktik dalam Tata Kelola dan Regulasi Teknologi Baru di Imperial College London, mengatakan bahwa AI terdiri dari banyak teknologi yang berbeda. Popularitas alat seperti ChatGPT, yang kita sebut sebagai AI generatif, telah memperkeruh keadaan.

Shute menambahkan bahwa AI generatif menutupi segalanya, padahal sebagian besar nilai sebenarnya berasal dari kelas AI lain yang telah kita gunakan selama beberapa dekade.

AI di Balik Layar yang Sering Tidak Disadari

Sebenarnya tidak mengherankan jika kita menggunakan AI untuk menggambarkan teknologi secara lebih umum, karena banyak teknologi kita memiliki elemen AI yang terpasang di dalamnya. Sebagian besar hanya tidak terasa baru atau futuristik karena sudah cukup lama ada sehingga kita tidak lagi menyadarinya.

Thiago Ferreira, CEO dan Pendiri Elevate AI Consulting, sebuah perusahaan pelatihan dan konsultasi AI, menjelaskan bahwa ada banyak jenis AI yang bekerja secara diam-diam di balik layar. Contohnya termasuk filter spam, deteksi penipuan, alat pencitraan medis, sistem rekomendasi, atau bahkan cara ponsel Anda menyortir foto.

Ketika contoh-contoh ini disebutkan, orang sering kali merespons dengan mengatakan bahwa mereka tidak menyadari bahwa hal itu termasuk sebagai AI.

Memahami AI Generatif

AI generatif adalah jenis AI yang menciptakan konten baru sebagai respons terhadap perintah. AI ini dapat membuat teks, gambar, audio, kode, penjelasan, dan banyak lagi. AI ini tidak mencari informasi; ia menghasilkan sesuatu yang baru berdasarkan pola yang telah dipelajari dari banyak data.

Chatbot yang paling banyak digunakan orang (seperti ChatGPT dan Gemini) adalah bentuk AI generatif. Mereka berjalan pada model bahasa besar (LLM). LLM adalah bagian yang telah belajar dari sejumlah besar data; anggap ini sebagai mesinnya. Chatbot adalah antarmuka percakapan yang memungkinkan Anda berinteraksi dengannya; anggap ini sebagai roda kemudi.

Mengapa AI Generatif Mendominasi Pemahaman Publik?

Ferreira mengatakan bahwa AI generatif terasa nyata karena menghasilkan konten unik berdasarkan permintaan Anda. Hal ini membuatnya lebih mudah dipahami dan disebutkan namanya daripada sistem yang lebih tenang yang mungkin berjalan di bank atau ponsel Anda.

Ferreira menambahkan bahwa AI generatif membuat teknologi lebih terlihat dan mudah dihubungkan. Itulah sebabnya bagi banyak orang, AI sama dengan chatbot saat ini.

Berbagai Cara Mengklasifikasikan AI

Setelah Anda menggali jenis-jenis AI, Anda akan menemukan bahwa bahkan perusahaan yang membuatnya dan para ahli yang bekerja di sampingnya mengatur definisi secara berbeda. Seperti melihat lanskap yang sama, hanya dari sudut pandang yang berbeda.

AI Berdasarkan Fungsinya

Ferreira berpikir bahwa paling membantu untuk menggambarkan AI berdasarkan apa yang dilakukannya, yang merupakan lensa praktis dan sehari-hari yang paling masuk akal bagi orang-orang.

Ferreira menjelaskan, sementara AI generatif mendapatkan sebagian besar perhatian karena alat seperti ChatGPT, ada banyak jenis AI lain yang bekerja secara diam-diam di sekitar kita setiap hari.

Alat pengenalan membantu dokter menemukan tumor atau membiarkan ponsel Anda mengidentifikasi seorang teman di foto. AI prediksi mendukung prakiraan cuaca atau peringatan penipuan dari bank Anda. Sistem otonom memungkinkan mobil, robot, atau drone pengiriman beroperasi dengan masukan manusia yang minimal.

AI Berdasarkan Evolusi Lapangan

Pendekatan Dhar lebih konseptual, seperti peta evolusi lapangan. Dia mulai dengan sistem ahli, di mana keahlian manusia dikodekan ke dalam aturan. Kemudian, pembelajaran mesin tradisional di mana data diubah menjadi fitur dan digunakan untuk mempelajari pola. Kemudian, pembelajaran mendalam, di mana model belajar langsung dari input sensorik mentah.

Dan akhirnya, kecerdasan umum, cara dia menggambarkan sistem besar saat ini yang dilatih di berbagai bentuk data, mampu berbicara tentang hampir semua hal. Dia mengatakan ChatGPT akan termasuk dalam kategori terakhir ini.

AI Berdasarkan Cara Berpikir

Shute membagi bidang ini menjadi gelombang, yang didefinisikan oleh bagaimana setiap generasi AI berpikir. Yang pertama adalah logika simbolik, dibangun di atas aturan buatan tangan, yang transparan tetapi terbatas.

Selanjutnya adalah pembelajaran statistik, yang mencakup pembelajaran mendalam dan model transformer di belakang ChatGPT. Ini adalah pengenal pola yang kuat yang tidak memberi kita banyak penjelasan tentang bagaimana input diperoleh.

Gelombang ketiga adalah AI neuro-simbolik, yang mencoba menggabungkan kekuatan keduanya. Sistem yang dapat belajar namun juga beralasan dengan cara yang dapat diaudit oleh manusia. Shute menunjuk ke startup yang sedang berkembang seperti Umnai yang menjelajahi ruang ini.

AGI dan ASI: Fantasi atau Realitas Masa Depan?

AGI (artificial general intelligence) mengacu pada gagasan AI yang dapat berpikir atau belajar seluas manusia. ASI (artificial super intelligence) membawa gagasan itu lebih jauh, membayangkan sistem yang melampaui kecerdasan manusia sama sekali. Ini adalah konsep yang sering memicu perdebatan yang lebih terengah-engah tentang masa depan.

Shute mengatakan bahwa setiap kalimat yang menyatakan AGI atau ASI juga akan berfungsi jika Anda mengganti istilah tersebut dengan 'alien luar angkasa', dan perlu diperlakukan dengan skeptisisme yang sama.

Kecerdasan dalam AI Dimulai dari Manusia

Salah satu hal yang ditekankan oleh para ahli adalah bahwa sistem ini bergantung pada kita. Kuncinya adalah mengetahui kapan simulasi pemikiran sudah cukup, dan kapan Anda membutuhkan pemahaman yang tulus.

Ferreira mengatakan bahwa kecerdasan dalam kecerdasan buatan dimulai dengan kita. Mereka tidak tahu apa yang harus dilakukan sampai manusia memberi arahan. Ketika orang memahami itu, dinamika kekuasaan berbalik.

Ajukan perintah yang bijaksana, dan Anda akan mendapatkan jawaban yang bijaksana. Ajukan yang samar-samar, dan Anda akan mendapatkan sesuatu yang sama-sama samar-samar. Ferreira menegaskan bahwa AI tidak menggantikan pemikiran kita, tetapi memperluasnya.

Memahami bahwa AI bukanlah satu hal adalah langkah besar dalam memahami kekuatan yang kita miliki. Sebaliknya, itu adalah lusinan teknik, banyak di antaranya telah ada selama beberapa dekade dan secara diam-diam mendukung sistem yang kita gunakan setiap hari. AI generatif mungkin keras, terlihat, dan mengesankan, tetapi itu hanya sebagian kecil dari bidangnya.

Lain kali sebuah perusahaan mengklaim produknya menggunakan AI, ada baiknya untuk bertanya: Jenis yang mana? Melakukan apa? Apakah itu benar-benar penting? Beberapa aplikasi pantas mendapatkan kehati-hatian, yang lain pantas mendapatkan antusiasme. Tetapi kita hanya dapat membuat panggilan itu jika kita lebih memahami apa yang kita bicarakan.